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La méthodologie s’appuie sur une carte auto-adaptative (Self-Organizing Map) fondée sur le réseau de Kohonen, qui, au fil de dizaines de milliers d’itérations, répartit les images sur deux axes et construit une cartographie de voisinage. Elle mobilise des algorithmes d’apprentissage automatique chargés d’organiser les images selon leurs similitudes et offre ainsi une nouvelle manière de regrouper des œuvres séparées par plusieurs siècles.

Pour chaque sélection de la zone de la cartographie d’images, 5 images ayant une correspondance visuelle entre-elles sont proposées. Ce qui en résulte est une curation décontextualisée et quasi-objective des images. L’histoire du lieu joue avec elle-même: dans un même espace peut se trouver des pigeons au bord de l’eau, des hockeyeurs sur glace, une rue décorée par Noël, Venus et Adonis, et Raymonde Bettine de Loriol en robe de mariée. Au travers de ces associassions d’images apparait une multitude de nouveaux narratifs qui semblent pouvoir ré-écrire l’histoire de la ville et la voir sous de nouveaux angles.





Chaque image est analysée par le modèle de vision par ordinateur LLAVA qui devient un agent archivistique en fournissant une série d’étiquettes décrivant l’image. Ces étiquettes sont ensuite fournies à la base de donnée du recueil de poèmes et un algorithme se charge de trouver et classer les phrases selon leurs taux de correspondance.

{ pigeons, oiseaux, oiseaux aquatiques, plage, rivage, habitat côtier, sable, rochers, galets, caillou, eau, cadre naturel, photographie animalière, numéro, 81, signe blanc, paysage, nature, scène en plein air }

Voici donc l’un des 480 accords que propose Wine & Cheese; une photographie de pigeons au bord de l’eau mise en relation avec un texte sur la transfiguration intérieure.


Wine & Cheese fait partie d'une recherche active qui veut utiliser les outils d'IA non pas pour générer du contenu halluciné mais pour mettre en valeur le patrimoine existant. Il est issu d'une conviction que les villes possèdent une richesse enfouie dans des serveurs obscurs et cherche à les mettre en lumière pour mieux comprendre et apprécier notre environment.
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